摘要
本发明属于人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的监控视频目标检测方法及系统,为了解决传统技术中渣土运输监管技术手段的精准高效性较低的问题,方法通过基于多摄像头阵列,采集不同视角的监控视频,来对监控视频中的渣土车进行自动的目标检测,并构建渣土车的信息特征矩阵,然后根据信息特征矩阵,来对监控视频中渣土车异常进行目标检测,既能够提高渣土运输的监管准确性,又能够提高监管效率,从而通过基于人工智能的智能化渣土车监控系统,来实现渣土运输监管的精准效能,打造高效精准的渣土运输监管模式,能够提高渣土运输监管的数字化水平,从而提高智慧城市与数字化治理的水平。
技术关键词
渣土车
矩阵
视角
视频特征提取
识别模块
车型
标识
分析模块
车厢结构
车辆
人工智能技术
阵列
序列
元素
密封盖
时间段
数据
效能
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数据
样本
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特征提取模块
序列
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