摘要
本发明公开了一种金融数据校准方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取实时价差序列和历史价差序列,并采集目标时段的事件标记数据;对实时价差序列、历史价差序列和事件标记数据进行特征提取和向量编码,得到价差特征向量;将价差特征向量输入至价差校准模型,输出目标时段的价差序列,其中,价差校准模型包括长短期记忆模型和自回归差分移动平均模型;通过目标时段的价差序列对基础金融数据进行校准,得到校准后的金融数据,并将校准后的金融数据显示至客户端。本发明解决了相关技术中,在境内交易所闭市区间切换境外交易所报价的方式,导致客户端金融数据显示不准确的技术问题。
技术关键词
长短期记忆模型
数据校准方法
序列
金融
指数
配置硬件加速器
机器学习模型
计算机程序产品
变化趋势预测
可读存储介质
客户端
标记
电子设备
数据校正
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