摘要
本发明涉及机器学习技术领域,尤其涉及一种危重症的风险评估模型构建系统。该系统包括:危重症基础数据采集模块,用于获取危重症类型数据、临床指标数据以及评估目标数据;危重症基础数据卷积计算模块,用于对危重症类型数据、临床指标数据以及评估目标数据得到第一危重症特性数据以及第二危重症特性数据;危重症风险评估模型初步构建模块,用于根据第一危重症特性数据以及第二危重症特性数据进行决策树构建,得,得到以及第一危重症风险评估模型第二危重症风险评估模型;危重症风险评估模型构建模块,用于根据第一危重症风险评估模型以及第二危重症风险评估模型得到危重症风险评估模型。本发明通过结合卷积网络以及生成决策树提高模型的性能。
技术关键词
风险评估模型
变换特征
邻域
医学知识图谱
梯度提升树
构建系统
指标
残差数据
数据采集模块
时序
电子病历系统
机器学习技术
节点
非线性
基础
指数
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