基于机器学习的知识点标签分类方法

本发明公开了一种基于机器学习的知识点标签分类方法，S1.得到知识点特征向量集合；S2.生成伪标签知识点数据集；S3.形成知识点样本置信度列表；S4.获得置信度核回归分类参数；S5.构建融合式联合分类模型；S6.使用联合分类模型重新推断扩展知识点数据集和未标注知识点数据集，得到更新的知识点预测结果，基于更新的知识点预测结果更新知识点样本置信度列表，得到更新的知识点样本置信度列表；S7.重复步骤S4至步骤S6直至满足预设收敛条件，得到收敛联合分类模型，采用收敛联合分类模型对目标知识点数据集执行知识点标签分类，输出目标知识点标签分类结果。本发明为知识点标签分类提供了更可靠的预测基础。