摘要
本发明公开了本发明提供的一种弱对比度边缘提取方法,包括以下步骤:图像预处理,局部适应阈值计算,梯度计算与边缘增强,边缘定位,本发明的一种弱对比度边缘提取方法,利用高效的图像预处理策略,结合非局部均值降噪和CLAHE,显著增强了图像中的弱对比度边缘信号,为后续的边缘检测提供了更加清晰的图像基础。相较于传统的预处理方法,这可以在更大程度上减少漏检和误检,提高边缘检测的整体精确度,通过局部适应性阈值计算技术,使算法能够根据图像内容自动调整阈值,以最适合当前图像的方式提取边缘信息。
技术关键词
边缘提取方法
对比度
边缘检测
直方图均衡化
降噪算法
强度
估计方法
低阈值
图像分割
策略
像素点
阶段
核心
基础
信号
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