摘要
本发明提供一种圆盘剪逃边丝监测方法及装置,解决了现有技术中存在的对于圆盘剪逃边丝监测准确率低、实时性差的问题。具体包括如下步骤:步骤S1、获取用于监测钢料圆盘剪逃边丝区域的图像数据;步骤S2、对所述图像数据进行预处理,形成预处理后的图像数据;步骤S3、构建目标检测模型;步骤S4、将所述预处理后的图像数据输入所述目标检测模型,形成目标检测结果;步骤S5、根据预警阈值和所述目标检测结果进行预警判断,形成预警判断结果,提高了圆盘剪逃边丝监测的准确率和监测的实时性。
技术关键词
监测方法
圆盘
轻量级神经网络
检测模型训练
联邦学习策略
图像数据预处理
保护隐私数据
迁移学习策略
并行处理技术
监测准确率
可读存储介质
数据获取模块
处理器
随机森林
多线程
存储器
对比度
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
故障传播路径
风险预测模型
监测方法
中央空调设备
锁紧机器人
锁紧装置
视觉识别功能
移动组件
零部件移动
特征提取网络
油量监测系统
二维倾角传感器
航空飞行器
纹理特征