摘要
本发明涉及智能预测技术领域,公开了基于自适应阈值聚合因果发现的设备寿命预测方法、终端及介质。该方法获取多个机械设备的多变量时序数据样本;构建每个样本的局部因果图;对所有局部因果图执行自适应阈值聚合,得到全局因果图;生成全局因果图的因果效应估计矩阵;通过滑动窗口对多变量时序数据进行划分,将片段与因果效应估计矩阵共同输入寿命预测模型,输出机械设备的剩余使用寿命预测值;对比预测值与真实值,计算回归损失并通过反向传播训练优化模型参数;利用已完成训练的寿命预测模型对待测设备进行剩余使用寿命的预测。本发明实现了机械设备剩余寿命的准确预测。
技术关键词
设备寿命预测方法
贝叶斯信息准则
依赖特征
寿命预测模型
滑动窗口
门控循环单元
时序
样本
机械设备
变量
效应
剩余使用寿命预测
矩阵
后门
智能预测技术
前门
数据
传感器
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