摘要
本发明提出一种卷帘门安全性能预测方法,属于数据预测领域,包含动态切片、时间加权聚合、自适应投影及预测解码器模块,动态切片模块划分时间序列关键时段,捕捉卷帘门变量的多尺度非均匀变化,构建时序切片特征;时间加权聚合模块通过动态权重分配融合不同时段信息,增强关键时间点响应能力;自适应投影模块保持时间片段结构相似性,提取低维判别特征,提升对局部变化的敏感度;预测解码器模块利用结构感应调制机制,调节历史时刻对未来时刻的影响权重,结合非线性动态响应函数实现精准预测,本方法充分考虑卷帘门运行数据的时空动态特性及结构依赖关系,相比传统方法,显著提升了预测准确性和鲁棒性。
技术关键词
性能预测方法
卷帘门
动态切片
数学模型
性能预测模型
拉普拉斯
矩阵
融合特征
数据
密度
机制
解码器
投影模块
非线性
滑动窗口方法
动态权重分配
序列
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数学模型
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