摘要
本申请涉及图片处理对比的技术领域,公开一种特征图像自动检测对比方法,包括:获取含物体特征的物体图像,利用根据物体特征的特性制定的特征检测算法对物体图像进行特征检测和分割,得到源特征数据并存储;获取包含待验证物体的待验证图像,根据待验证物体的标识信息,匹配对应的源特征图像和源特征数据;将待验证图像传入与源特征数据对应的特征检测算法中,得到待验证特征数据;基于源特征数据和待验证特征数据,通过对比算法进行特征对比,输出对比结果;其中,特征检测算法包括跨尺度特征提取和动态特征权重策略,能够全面捕捉物体特征的细节信息和整体分布规律,减少干扰因素对特征提取和对比的干扰,提高对比准确性和效率。
技术关键词
验证特征
层级
权重策略
物体
关键特征点
数据
权重分配方法
多级特征融合
算法
动态
空间金字塔
图像块
环境光
多角度
机制
核心
强度
标识
分块
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智能标注方法
实例分割模型
图像
迁移学习策略
物体
分析型查询处理
节点
索引
分布式数据库技术
存储数据条目
量化评估方法
多模态生理
智能控制界面
深度特征提取
压力