一种多尺度的YOLOv8颈部网络架构搜索方法及系统

本发明公开了一种多尺度的YOLOv8颈部网络架构搜索方法及系统，属于计算机视觉和深度神经网络技术领域。该方法包括：将YOLOv8颈部网络中用于特征提取的普通卷积替换为多尺度卷积，并在特征拼接模块后加入通道注意力机制，通过动态通道加权来初步提升多尺度特征提取与融合的质量；为YOLOv8的颈部网络设计搜索空间并构建一个全连接的超网；使用可微分架构搜索方法训练超网直到目标函数收敛，得到一个最优的颈部网络架构；对搜索得到的最优YOLOv8颈部网络架构进行重训练，以验证其高效性。本发明在略微增加参数量的情况下，显著提升了模型的检测精度。