一种基于大数据分析的妇科疾病早期筛查与诊断方法

本发明公开了一种基于大数据分析的妇科疾病早期筛查与诊断方法，涉及医疗信息技术与智能诊断技术领域，通过双流神经网络架构实现手术场景的深度感知；空间特征流采用轻量化卷积网络提取器械形态与器官解剖结构，时序动作流基于3D卷积分析连续帧光流场以捕捉操作连续性；引入生理参数联动机制，当监护仪检测到出血量突增或血氧饱和度骤降时，自动将抽帧频率从常规5fps提升至30fps，在预处理阶段，使用到高斯滤波器。本发明实现手术视频从智能处理到标注质控的全链条创新，为AI手术导航提供高精度数据支撑，显著降低误诊风险并提升医疗效率。