摘要
本发明涉及一种基于扩散模型改进的天气雷达回波短时临近预报方法,包括:获取待测雷达回波图像,将所述待测雷达回波图像结合时间序列信息输入至雷达回波外推模型,获取去噪后的雷达回波图像;所述雷达回波外推模型利用训练集训练扩散模型获得;所述训练集为组合反射率数据集;通过所述雷达回波外推模型中的核心去噪模块处理图像块,预测噪声。本发明能够提升短临降水预测的精度与抗干扰能力。
技术关键词
雷达回波图像
临近预报方法
雷达回波外推
反射率数据
时间序列信息
雷达回波数据
天气
图像块
噪声预测
神经网络单元
卫星遥感数据
训练集
自动气象站
核心
地形特征
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
瓜果作物
太阳高度角
卫星遥感数据
土壤孔隙度
阶段
多肽
识别方法
二维卷积神经网络
生物信息技术
时间序列信息
能源管理优化方法
微电网
决策
时序预测模型
深度强化学习算法
贪心策略
负载特征
智能采样策略
服务器
长短期记忆网络