摘要
本发明公开一种基于食品大数据的食品流通数据分析方法及系统,所述分析方法包括以下步骤:收集食品流通数据,通过多源异构数据融合引擎整合数据,构建三维特征矩阵,采用张量分解技术消除数据的量纲差异;根据收集的食品流通数据组成路径拓扑,基于局部离群因子算法结合多参数熵值计算每个物流节点的异常置信度,结合时间滑动窗口机制更新异常置信度;创建流通效率指数,构建新鲜度衰减模型,基于模糊层次分析法将流通效率指数与新鲜度衰减值进行非线性加权,生成流通质量评估值;建立弹性供需预测模型,确定节点最优库存分配策略;根据最优库存分配策略,实现运输网络自适应调整。本发明通过收集食品流通数据进行分析,提高了食品流通的效率。
技术关键词
数据分析方法
张量分解技术
模糊层次分析法
多源异构数据融合
新鲜度
动态路径优化
时间滑动窗口
大数据
指数
节点
多参数
长短期记忆网络
策略
数据分析系统
非线性
物流
矩阵
数据模块
遗传算法
系统为您推荐了相关专利信息
POS终端
定位数据分析
数据分析系统
染色体
遗传算法
场景特征
精准定位方法
低延迟
轨迹
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大数据分析方法
海洋环境信息
海洋环境数据
权重模型
模型库
三维地质建模
储层构型
数据分析平台
数据处理模块
三维地质模型