摘要
本发明提供了一种热风炉拱顶的温度预测方法、系统、设备和介质,涉及热风炉温度预测技术领域,包括:获取热风炉在当前时间步下的运行参数数据;基于运行参数数据构造温度特征矩阵,温度特征矩阵包括运行参数数据以及基于运行参数数据确定的空燃比趋势特征、拱顶温度多尺度特征、废气温度多尺度特征;通过预先训练得到的温度预测模型,基于预先训练的多粒度时空注意力机制提取温度特征矩阵对应的多区间的上下文向量,并对多区间的上下文向量进行门控权重线性组合,以预测热风炉在未来时间步下的拱顶温度预测值和废气温度预测值。本发明实现了对热风炉拱顶温度和废气温度的精准预测。
技术关键词
多尺度特征
时空注意力机制
温度预测方法
空燃比
温度预测模型
时序
矩阵
计算机可执行指令
废气
数据
异常事件
参数
热风炉拱顶温度
温度预测技术
温度预测装置
标准差特征
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
高层语义特征
嵌入特征
图像解码器
模块
图像编码器
状态空间模型
稳定性预测方法
多层感知机
结构特征提取
多尺度特征融合
智能温度调节装置
液体喷射模块
温度预测模型
智能温度调节方法
环境监测数据
高精度识别方法
药敏纸片
培养基
高精度自动识别
语义分割模型