摘要
本申请公开了一种基于智能诊断的设备预警方法、设备及介质,属于设备监测预警的技术领域。方法包括:部署温度传感器网络至待检测设备,以获取原始温度时序数据;归一化原始温度时序数据,以生成归一化温度值;基于归一化温度值确定加权二阶梯度熵特征;构建端到端故障诊断模型;根据待检测设备的设备工况变化更新故障原型向量权重;确定置信度分数;将实时采集的温度数据输入训练后的端到端故障诊断模型,以获取故障概率分布;当置信度分数超过置信度阈值且故障概率高于预设概率阈值时预警。本申请通过上述方法实现了对非平稳温度数据的特征保留、复合故障的协同检测、多尺度建模以及动态适应性的优化的技术效果。
技术关键词
故障诊断模型
设备预警方法
设备工况变化
故障特征
工业物联网网关
高精度温度传感器
检测设备
多尺度
注意力
生成特征向量
原型
置信度阈值
时序
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数据
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