摘要
本申请提供了一种智能运维检修策略的制定方法、装置及相关系统,所述方法包括:获取历史时间段内目标设备的第一运行数据集,以及运维时间段内目标设备的第二运行数据集;根据第一运行数据集确定第一故障类型数据集;根据第一运行数据集和第一故障类型数据集确定第一合成数据集;根据第一运行数据集、第一故障类型数据集和第一合成数据集确定运行故障数据集;通过运行故障数据集对故障预测模型进行训练,得到故障预测模型,并将第二运行数据集输入至故障预测模型,得到故障预测结果;根据故障预测结果生成运维检修策略,以通过运维检修策略调度相应的运维人员进行设备运维检修。通过执行该方法,可以提高在设备运维检修过程中的高效性和可靠性。
技术关键词
生成对抗网络模型
检修策略
故障预测模型
设备运维检修
数据
时间段
物理
机器学习模型
参数
故障特征
序列
服务器
特征选择
格式
通信接口
程序
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充放电策略
协调控制方法
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