基于机器学习的多工况股骨力学参数生成方法和装置

本公开的实施例公开了基于机器学习的多工况股骨力学参数生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：图像处理系统中的图像预处理端被配置成对原始股骨近端影像集进行分割，得到三维股骨近端影像集；图像预处理端被配置成对三维股骨近端影像集进行建模，得到标签数据集；图像预处理端被配置成生成三维股骨近端影像集对应第一训练集和第一测试集；模型训练端被配置成生成影像组学特征训练集和深度学习特征训练集，以及生成影像组学特征测试集和深度学习特征测试集；模型训练端被配置成训练初始工况参数预测模型，得到工况参数预测模型；模型应用端被配置成生成多工况参数预测结果集。该实施方式可以快速、准确地预测多工况股骨力学参数。