摘要
本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法、装置及设备,方法包括:通过语义编码器模型提取原始数据的连续语义特征;利用可学习的特征字典将所述连续语义特征通过矢量量化方法离散化为索引比特;采用稀疏矢量编码将所述索引比特映射为稀疏矢量,并通过码本扩展后发送;接收端通过多径匹配追踪算法识别索引并重建原始数据。本发明通过融合语义特征提取模型,矢量量化技术与稀疏矢量编码,并设计了梯度近似、联合损失函数优化以及传输参数动态调整机制,有效解决了传统语义通信数字传输兼容性差和信道适应性弱的问题,提升了动态信道条件下的语义传输可靠性和系统资源利用效率。
技术关键词
语义特征
扩频信号
索引
学习特征
码字
通信方法
特征字典
调制星座
编码
信道
接收端
矢量量化技术
重建原始数据
矢量量化方法
多径
计算机
元素
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图像训练样本
注意力机制
语义特征
特征提取方法
高效率
语义特征
网络通信方法
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