摘要
本发明涉及一种基于跨模态量测数据融合的实时线损分析方法及系统,包括以下步骤:S1:采集多源异构数据,并采用改进隔离森林算法对采集的原始数据进行初步质量筛查,获取原始数据集合,以及对应的数据质量初步评估标签;S2:根据数据质量初步评估标签,对原始数据集合进行预处理,得到预处理后的数据;S3:根据预处理后的数据,构建综合特征向量,以及各特征的重要性评分矩阵;S4:将电力系统的物理规律与人工智能深度结合构建混合分析模型,并基于综合特征向量和重要性评分矩阵,进行混合分析,获取分析结果;S5:将分析结果转化为直观的可视化展示和可操作的决策建议。本发明实现配电网线损的高精度实时分析,有效提升线损管理智能化、准确性。
技术关键词
线损分析方法
隔离森林算法
跨模态
多源异构数据
样本
物理
电压越限
环境监测数据
深度强化学习
GIS系统
混合神经网络模型
电力系统
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