基于深度学习的毫米波雷达人体检测方法及其相关设备

本发明提供一种基于深度学习的毫米波雷达人体检测方法，包括：采集和标注待检测雷达数据集；对采集到的待检测雷达数据集进行数据增强，生成增强雷达数据集；设计神经网络模型，使用增强雷达数据集训练神经网络模型；当神经网络模型符合标准时，使用神经网络模型进行推理，输出检测结果。通过利用深度学习的神经网络模型处理微多普勒数据，可以准确判断待检测物体是否为人，从而提高检测的准确性和鲁棒性，适用于各种复杂环境和应用场景。