模型训练方法、系统、装置、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种模型训练方法、系统、装置、设备、介质及程序产品。该方法应用于云端服务器，包括：接收来自目标设备的数据分布特征，所述数据分布特征为所述目标设备通过数据分布特征提取模型，对第一数据集进行数据分布特征提取得到的；基于所述数据分布特征，生成满足所述数据分布特征的第二数据集；通过所述第二数据集，对预设模型进行训练，得到目标模型。该方法可以保护数据隐私的同时，解决数据的分布特性偏移的问题。