一种基于多模态大模型的公路水毁智能识别方法及系统

本发明涉及一种基于多模态大模型的公路水毁智能识别方法及系统，包括：采集公路现场的多模态数据；其中，所述多模态数据包括：公路现场图像、经纬度和拍摄时间；利用构建的结构化公路水毁知识库，对所述多模态数进行据知识检索与推理；获取识别任务相匹配的提示词模板；基于所述多模态数据、知识检索与推理结果和提示词模板，构建大语言模型的输入内容；基于所述输入内容，调用大语言模型与图像识别引擎，结合经纬度和拍摄时间，对公路水毁进行智能识别。本发明能提升公路水毁隐患识别的准确性、适应性和实战效率，实现对多类型水毁事件的高效分类、精准识别，满足公路现场巡查实战场景对“高精度、智能化”排查能力的现实需求。