端到端感知决策规控架构确定方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
端到端感知决策规控架构确定方法及装置
申请号:CN202511130138
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120726596A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种端到端感知决策规控架构确定方法及装置,属于自动驾驶技术领域,基于自动驾驶场景的基础交通信号图像、道路地图数据以及基础驾驶规则构建的第一多模态数据集,自动驾驶场景的动态交通元素图像序列数据、复杂环境元素图像序列数据以及复杂驾驶规则构建的第二多模态数据集,基于自动驾驶场景图像、自动驾驶目标以及传感器时序数据构建的第三多模态数据集,分别对多模态大模型进行分阶段训练,得到适用于自动驾驶场景的端到端感知决策规控架构。通过分阶段训练策略对多模态大模型进行训练,逐步实现从基础元素识别到复杂元素识别再到决策训练,增强模型的实时性,满足自动驾驶任务对实时性的要求。
技术关键词
图像序列数据 多模态 道路地图数据 决策 场景 语义特征 元素 基础 非暂态计算机可读存储介质 对齐模块 模态特征 时序特征 解码模块 交通 强化学习模型 跨模态 自动驾驶技术 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于改进点扩散函数的电子束曝光沉积能量预测方法及系统
点扩散函数 电子束 粒子群算法 数据 网格
2
一种基于深度学习的目标识别方法及系统
光照不变性特征 长波红外图像 识别方法 模型校准 可见光图像
3
一种适用于低空经济的航空器降落调度方法
决策 调度系统 调度算法 规划算法 优化航空器
4
一种新能源汽车充电电池电量检测方法、设备及介质
电池电量检测方法 电压特征曲线 新能源汽车 整车能量管理 分层
5
一种珠宝设计系统及方法
珠宝设计系统 深度学习模型 数据管理模块 色彩 展示模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号