摘要
本发明提供一种清水混凝土成型质量控制方法,属于清水混凝土技术领域,本发明通过建立构件几何尺寸基准坐标系和模板变形监测网络实现对模板变形状态的实时监测,采用基于ResNet残差网络架构的深度学习模型预测混凝土浇筑过程中的动态侧压力分布,利用变形补偿算法精确计算构件实际尺寸与设计尺寸的偏差值,建立混凝土表面质量评估体系识别表面缺陷并建立缺陷分布矩阵,执行质量控制反馈调整机制对后续浇筑作业的工艺参数进行动态优化调整,解决了模板在混凝土侧压力作用下发生变形导致构件几何尺寸精度难以控制的技术问题。
技术关键词
补偿算法
模板系统
清水混凝土构件
坐标系
图像处理技术识别
清水混凝土技术
位移传感器
尺寸
识别表面缺陷
网络实时监测
压力变化规律
矩阵
数值
表面质量缺陷
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