基于多模态图像融合的肺肿瘤CT影像3D分割方法及系统

本发明涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态图像融合的肺肿瘤CT影像3D分割方法及系统。该方法包括以下步骤：获取肺肿瘤CT影像；基于肺肿瘤CT影像确定第一纹理特征；利用第一纹理特征识别肺肿瘤边界；检测肺肿瘤边界中的结节突起区域；从结节突起区域得到组织侵润数据；根据组织侵润数据确定第二纹理特征；根据第一纹理特征以及第二纹理特征确定肿瘤异质性特征；利用肿瘤异质性特征评估潜在恶性程度；基于潜在恶性程度划分肺肿瘤CT影像的肿瘤风险区域。本发明基于医学图像处理技术实现对肺肿瘤CT影像的异质性精准识别与风险区域划分，提高肺肿瘤3D分割的准确率。