摘要
本发明涉及信号识别技术领域,具体为一种无人机识别方法,该方法包括:根据样本序列信号,生成本地调频脉冲压缩序列;对所述本地调频脉冲压缩序列进行特征提取,得到互相关特征向量;获取待识别无人机的射频信号;对所述射频信号进行特征提取,得到时频特征向量;对所述时频特征向量和所述互相关特征向量进行融合,得到特征融合向量;对所述特征融合向量进行识别,确定所述待识别无人机对应的标识。本发明提供的技术方案,通过对帧结构和调制参数分析,确定了不同无人机所使用的ZC序列相关特征。通过利用强相关特性的ZC序列特征与包含更丰富信号信息的TFI特征,在低信噪比和突发干扰环境下表现出更强的鲁棒性,能够有效应对复杂电磁环境。
技术关键词
无人机识别方法
识别无人机
调频
样本
无人机识别系统
正交频分复用
脉冲
射频
轻量级神经网络
信号识别技术
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序列特征
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