一种基于深度学习的书画检测方法、系统、设备及介质

本申请提供一种基于深度学习的书画检测方法、系统、设备及介质，属于图像识别与计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取若干张图像样本；对图像样本进行灰度化处理，并对灰度化处理后的图像样本进行二值分割，生成墨点特征图像；构建小目标检测模型，所述小目标检测模型为改进的YOLOv5模型，改进的YOLOv5模型包括主干网络、颈部网络和检测头网络；以墨点特征图像为输入，对改进的YOLOv5模型进行训练，得到训练好的YOLOv5模型；将待检测图像数据输入到训练好的YOLOv5模型中，得到检测结果。在不依赖人工经验的前提下，高效识别赝品。