摘要
本发明公开了一种基于多源感知融合的无人机动态路径控制方法,涉及无人机路径控制技术领域,包括以下步骤:采集原始感知数据;对视觉感知单元采集的数据进行插值重采样以实现时间对齐;将完成时间对齐的多模态感知数据输入时间插值感知融合网络模型;估计从感知数据采集至控制指令输出的系统延迟,基于当前状态构建前馈预测模型,预测未来状态,进而生成延迟补偿控制信号;将延迟补偿控制信号输入飞行控制器,计算并输出姿态、速度与加速度指令,驱动无人机执行路径控制任务,并基于飞控反馈信息进行参数自适应调节;本发明增强了在高动态机动条件下路径估计的时空准确性。
技术关键词
动态路径控制
激光雷达
延迟估计器
感知特征
动态时间规整算法
统一时间轴
驱动无人机
视觉
飞行控制器
数据
深度神经网络结构
路径控制技术
序列
融合网络结构
路径跟踪控制
扩展卡尔曼滤波
拉格朗日插值
分布特征
信号
系统为您推荐了相关专利信息
外部参数标定方法
相机
光束
非线性优化算法
图像
深度特征融合
数据
验证特征
深度学习模型
GPU并行计算
激光雷达系统
信号收发模块
扫描模块
信号处理模块
硅光芯片
实时补偿方法
机器人主控制器
数据
视觉传感器
激光传感器