摘要
一种无目标环境下激光雷达与相机的外部参数标定方法,它包括以下具体步骤:首先,同时启动激光雷达和相机进行数据采集,以获取同一时间下的雷达点云和相机图像,从雷达点云中提取深度连续边缘、深度非连续边缘和强度非连续边缘,并从相机图像中提取自然边缘特征;将提取的雷达边缘特征和相机边缘特征进行匹配,生成多特征边缘。通过实验验证算法在多种复杂环境中的性能,从而验证该算法的可靠性和鲁棒性。本发明有益效果为:该算法不仅能有效处理深度和强度非连续边缘带来的噪声问题,还能在各种环境条件下保持较高的匹配精度和稳定性,具有较好的准确性和鲁棒性,能够为后续的多传感器融合系统提供了有力的支持。
技术关键词
外部参数标定方法
相机
光束
非线性优化算法
图像
坐标系
物体
边缘检测算法
噪声
中心线
激光雷达接收器
传感器融合系统
特征边缘提取
强度
验证算法
边缘点特征
三维激光雷达
激光雷达点云
系统为您推荐了相关专利信息
井壁图像
深度学习网络模型
构建深度学习网络
像素
无人机
局部细节特征
图像融合方法
互补特征
多尺度特征
噪声图像
圆柱锂离子电池
内阻
区域分割算法
脉冲信号发生器
支持向量机算法
峰值信噪比
关系
画面
卷积神经网络模型
群体异常事件检测
混合网络
全局路径规划
分布式强化学习
DQN算法
卷积神经网络提取