一种缓存分配的方法、装置、设备、介质和程序产品

本发明提供一种缓存分配的方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取多特征数据流，并提取多特征数据流的目标特征向量；将用户预先设置的期望缓存缺失率和所述目标特征向量输入缓存策略决策模型，输出最优缓存逐出策略，并将最优缓存逐出策略、用户预先设置的期望缓存缺失率和目标特征向量输入缓存容量预测模型，输出目标缓存容量分配结果。本发明中，将实时数据流作为输入分别实现缓存逐出策略池的最优策略选择以及缓存容量的最优资源配给，通过缓存策略决策模型和缓存容量预测模型工作能力的相互促进，高效地实现两种缓存管理方式，大幅降低管理成本并提升资源效能。