一种基于物理信息自动编码器的锂电池SOH估计方法

本发明公开一种基于物理信息自动编码器的锂电池SOH估计方法，该方法包括：获取锂电池老化数据集；数据预处理和数据集划分；训练并获得基于弛豫电压的物理信息自动编码器，其训练损失函数包含弛豫电压的重构损失和弛豫电压的物理信息重构损失；训练并获得基于电化学阻抗谱的物理信息自动编码器，其训练损失函数包含电化学阻抗谱的重构损失和电化学阻抗谱的物理信息重构损失；构建特征训练集和特征测试集；训练并获得锂电池SOH估计模型；在线估计锂电池SOH。本发明在自动编码器模型中引入物理信息重构损失，可提取与电池物理特性之间关联性更强的健康特征，增强所提取特征的老化信息和泛化能力，可提高SOH估计精度。