一种基于空间与语义协同的商业机会识别方法及系统

本发明公开一种基于空间与语义协同的商业机会识别方法及系统，属于数据处理领域。针对现有需求识别准确度和耗时长的问题，本发明提供一种基于空间与语义协同的商业机会识别方法：获取空间数据以及语义数据；对空间数据进行生成网格级特征向量；对语义数据进行生成主题级特征向量；同时以网格节点与主题节点作为两类顶点，根据网格内主题出现频率构建需求‑供给关系边，形成网格‑主题二分图；将网格级特征向量以及主题级特征向量输入至Relation‑GAT模型中，预测网格级机会分数并进行输出展示。本发明通过网格‑主题二分图与Relation‑GAT模型，实现空间约束与语义驱动的双向更新，解决了传统商业机会识别中空间特征与语义信息割裂的问题，提升预测的精准度以及实时性。