基于图像优选的行人重识别方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及一种基于图像优选的行人重识别方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取监控视频，并从监控视频中提取视频帧图像；对视频帧图像中每个目标行人的关键点进行检测，并基于每个关键点检测结果进行图像筛选，得到目标图像；基于目标图像构建训练图像集和测试图像集；通过训练图像集对行人重识别模型中的特征提取层、相机分类器和身份分类器进行优化处理，得到目标行人重识别模型；获取待检索图像帧，通过目标行人重识别模型对待检索图像帧进行检索，得到行人检索结果。本申请解决了用于行人重识别模型训练图像质量不足的问题，提高行人重识别的精准度，并且能够适用于复杂多变的场景。