用户分类模型训练与用户分类方法及相关产品

本公开提供一种用户分类模型训练与用户分类方法及相关产品。该用户分类模型训练方法的一具体实施方式通过利用脑电与语音、文本三种模态信息，对用户在对话过程中的神经生理与语言行为进行综合采集与分析，并借助多模态大模型融合表示不同模态下的特征。随后，通过模态融合与自监督或对比学习等策略，能够在多模态空间对患者的生理和语言特征进行对齐或匹配，形成统一的特征表示，用以判别用户所属的目标分类的类型(例如，抑郁症亚型的类型)。该方法不仅克服了单一模态带来信息不足的问题，也显著降低了对人工分类经验(例如，临床医生诊断经验)的依赖程度，客观化对用户分类(例如，抑郁症亚型分类)的判定过程。