基于半监督自主学习型对抗神经网络的失稳实时监测方法

本发明涉及电力系统监测领域，公开了一种基于半监督自主学习型对抗神经网络的失稳实时监测方法，方法包括：获取船舶电力系统母线电压原始数据；对母线电压原始数据进行数据预处理，得到预处理后的数据；对预处理后的数据进行特征提取，得到失稳特征变量；构建半监督自主学习型对抗神经网络模型，并进行预训练，得到训练好的模型；将失稳特征变量输入至所述训练好的模型，得到失稳监测结果；本发明能够显著提高船舶电力系统失稳监测的准确性，克服了实际系统中失稳标签数据不足的问题。