摘要
本申请提供一种基于注意力机制的烟叶原料稳定性判断方法,包括如下步骤:步骤一:选取若干不同等级烟叶作为样本,采集烟叶图像;步骤二:基于不同等级的烟叶图像,构建烟叶等级分类模型;步骤三:利用烟叶等级分类模型,结合注意力机制,得到关注度热力图矩阵;步骤四:根据关注度热力图矩阵,对烟叶图像有效颜色区域特征提取;步骤五:对提取出的烟叶图像有效颜色区域进行颜色分析,用于判断烟叶等级颜色的稳定性。本发明以烟叶等级分类模型为基础,提取有效烟叶颜色区域,从而使得特征提取结果更加具有可解释性。本发明中对烟叶图像关键区域颜色通过移动平均方式计算烟叶平均色差特征,能够客观评价烟叶原料颜色的稳定性。
技术关键词
烟叶图像
稳定性判断方法
通道注意力机制
热力图
区域特征提取
颜色分析
图像颜色空间特征
评价烟叶原料
神经网络模型
矩阵
深度学习网络
烟叶颜色
二值化图像
色差
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