基于时频双通道的电机故障检测方法及系统

本发明公开了基于时频双通道的电机故障检测方法及系统，基于不同状态下电网侧电流以及对应快速傅里叶变换分析进行故障判断；在判断出故障后，采集两个工频下的电网侧电流信号，通过格拉姆角场将故障信号转换为时域图像，通过短时傅里叶变换将故障信号转换为频域图像；采取双通道模式构建残差卷积神经网络，分别从时域和频域图像提取特征，最后对提取到的特征进行融合，用于电机系统中不同类型的逆变器开路故障分类。本发明无需对已有产品进行拆卸，方便使用者进行部署；能够实现正常和故障状态的快速判别，消耗资源小；能够对故障种类进行快速识别，方便使用者对故障进行及时处理。