摘要
本申请公开了一种蓄电池的性能评估方法及装置、电子设备。其中,该方法包括:获取蓄电池的运行参数;根据运行参数,确定蓄电池的电池内阻的时域特征和频域特征,确定蓄电池的工况特征,并根据时域特征、频域特征和工况特征,构建特征矩阵;利用深度学习模型对特征矩阵进行分析,得到多个预测内阻值,根据多个预测内阻值确定蓄电池的内阻值变化趋势,并确定内阻值变化趋势中的目标拐点;根据蓄电池的预测剩余使用寿命和目标拐点,确定用于表示蓄电池的电池风险程度的第一评分。本申请解决了由于相关蓄电池的性能评估方法中未充分考虑内阻对蓄电池性能的影响,造成的对蓄电池性能评估的准确率较低的技术问题。
技术关键词
蓄电池
工况特征
剩余使用寿命
性能评估方法
时域特征
频域特征
深度学习模型
矩阵
非易失性存储介质
双向长短期记忆
性能评估装置
内阻
参数
风险
电子设备
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