一种基于双流特征融合的微表情识别方法

本发明涉及一种基于双流特征融合的微表情识别方法，属于计算机视觉领域。本发明包括：获得微表情视频从起始帧到顶点帧的N帧图像，采用光流算法计算相邻帧间的光流场，以有效提取微表情的光流特征；获得微表情视频从起始帧到顶点帧的N帧图像，将这N帧RGB人脸图像转换为CIE Lab颜色空间，计算转换后的两帧Lab图像之间的像素差，对微表情的像素流特征进行提取；将光流特征和像素流特征输入到构建好的双流三维卷积网络中进行特征提取与融合，对微表情进行分类。本发明结合光学流和像素差异特征，有效捕捉微表情的动态和细微变化。通过整合空间和时间信息，提供更丰富的特征表示。改进的注意力机制进一步聚焦于细微面部变化，提高微表情分类的准确性。