一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于光子可微分逻辑门网络模型的图像识别方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：获取输入图像的灰度矩阵数据，根据预设光功率映射规则对灰度矩阵数据进行转换，得到光功率信号；通过光子可微分逻辑门网络模型的多个逻辑门处理单元对光功率信号进行光学计算处理，得到光功率信号矩阵，并将光功率信号矩阵进行转换，得到图像特征表示图；对图像特征表示图进行分类处理，得到多个分类特征，并根据预设分类规则对所有分类特征进行识别，得到图像识别结果。本发明通过光子可微分逻辑门网络模型对光学逻辑门进行训练并对图形进行识别，实现了图像特征的光学计算与精准分类识别。