基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法

本申请公开了基于实时时空语义图追踪的动态课堂优化方法，涉及人工智能领域，该方法包括：响应于教学优化请求，获取当前课堂在课堂教学过程中的第一多模态数据；将每条第一多模态数据映射为第一时空语义图中的一个节点，并基于预设边构建条件和预设边生成条件生成第一时空语义图，接着将第一时空语义图输入预设的图神经网络，得到课堂教学过程中的第一动态评分向量；然后基于预设的策略网络，并根据第一动态评分向量和第一动态评分向量对应的目标评分，生成课堂改进策略，实现了对课堂教学过程的实时感知和动态评分，得到更为精准的课堂改进策略，从而在提高课程教学评价的实时性、全面性基础上能够实时调整教学方案，提高课堂教学质量。