一种支持缓存的云边端协同的任务卸载策略

本发明涉及移动边缘计算技术领域，针对多用户多服务器场景下的云边端协同任务卸载问题，提出了以下技术解决方案：首先，构建一个支持服务缓存的多用户多服务器场景的边缘计算系统，并在MEC服务器中引入缓存机制，对其进行建模。基于此，设计了一种支持缓存的云边端协同任务卸载框架，并提出一种基于任务卸载评分的动态缓存策略，以提高任务卸载的效率和系统资源的利用率。同时，为了进一步优化服务器的总利润，本发明采用线性函数表征用户需求曲线，并模拟服务器负载情况以及CPU频率与其收入之间的关系。基于此，设计了一种基于市场定价模型的任务弹性定价策略，使得系统能够根据市场变化动态调整定价，提高资源分配的灵活性和经济性。最后，结合改进的SWO算法对目标优化函数进行求解，提出了一种优化的支持缓存的云边端协同任务卸载策略。本发明在兼顾服务提供商收入与成本的基础上，满足用户对时延、能耗和计算支付的需求，在最大化服务提供商利润的同时，提升不同用户的使用体验。