摘要
本发明公开了一种手机口FaceTime涉诈行为的监测识别方法、设备及介质;方法包括以下步骤:获取基于手机口FaceTime的数据交互记录;设计FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型的预测规则和特征指标;确定每个识别模型的动态监测阈值;使用FaceTime异常主叫监测识别模型和FaceTime窝点发现识别模型进行FaceTime涉诈行为监测;将每个识别模型输出的预测结果进行特征堆叠,得到最终预测结果。本发明能够基于动态阈值的算法实现手机口FaceTime异常主叫监测识别及诈骗窝点发现识别,并结合Stacking模型特征指标融合技术提升识别的准确性和全面性,最终输出需要关停的号码;同时还能够提供异常小区位置作为可能的诈骗窝点线索,供有关部门对FaceTime涉诈行为进行协同打击。
技术关键词
监测识别方法
网站访问记录
手机
Stacking模型
逻辑回归模型
通讯录
信令监测系统
指标
DPI系统
小区
统计学特征
号码
动态
服务器
数据
位置识别
对象
处理器
端口
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
对抗性
上下文特征
高风险
BERT模型
空调智能控制器
卧室空调
智能手机模块
红外传感器模块
锂电电源系统
高温设备
故障识别方法
概率密度函数
逻辑回归模型
特征值
新型智能手机
柔性印刷电路板
氧化锑锡粉末
腰果酚基环氧树脂
改性碳纳米管
点焊机器人
柔性机器人
焊接工作站
双工位转台
修磨机构