摘要
本发明公开了一种基于协同成像的高温设备故障识别方法及系统,具体涉及故障识别技术领域,包括结合历史数据建立离线ROI识别模型,实现高温设备上线前的初始ROI区域配置,并在运行过程中通过多模态图像与实时数据驱动的在线机制,持续动态更新ROI区域,基于标准与实际高温设备的ROI成像数据,通过对标准高温设备与实际设备在监测区间内的温度梯度进行一阶与二阶差分分析,并基于灰度图像的核密度估计结果使用KL散度计算,确定ROI区域的图像信息,提取高温设备初始缺陷的几何特征与空间位置,结合PCA分析与欧氏距离计算,构建逻辑回归模型,确定ROI区域的影响信息,本发明有助于提升故障识别的全面性与准确性。
技术关键词
高温设备
故障识别方法
概率密度函数
逻辑回归模型
特征值
像素点
多模态图像数据
数据分析模块
热成像
故障识别技术
故障识别系统
动态更新
标记
ROI图像
实时数据
偏差
识别模块
高斯核函数
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