基于文本分析与外部特征检测的钓鱼邮件识别方法及系统

本申请公开了一种基于文本分析与外部特征检测的钓鱼邮件识别方法及系统，方法包括：获取待检测邮件；对第一邮件文本进行预处理，得到第二邮件文本；对第二邮件文本进行文本转换，得到词向量列表，进而通过CNN‑LSTM双通道模型，对词向量列表进行文本特征分析，得到文本特征；通过多种外部检测工具，对邮件链接和邮件附件进行检测，得到外部验证特征；通过门控加权融合机制，将文本特征和外部验证特征进行动态融合，得到融合特征；对融合特征进行分类判断，得到待检测邮件对应的钓鱼邮件识别结果。本申请能够提高钓鱼邮件识别的正确率，有效实现钓鱼邮件的检测，达到较好的过滤效果，可广泛应用于网络安全技术领域。