一种乳腺癌组织病理图像分类方法、系统及终端

本发明公开了一种乳腺癌组织病理图像分类方法、系统及终端，所述方法包括：构建分类模型网络，获取目标组织的全视野数字病理切片，将全视野数字病理切片进行裁剪拼接后，输入到分类模型网络的特征提取模块进行高维表征特征提取，得到表征特征；根据表征特征构建超图，将超图输入到特征融合模块进行超图编码，得到输出特征，对输出特征进行超图解码，得到融合特征；将融合特征输入到分类模型网络的层次化预测模块进行节点级分类，得到预测分类结果，对预测分类结果使用加权多数投票机制进行整合，得到目标分类结果。本发明结合大模型微调与层次化超图UNet结构，有效提高了乳腺癌组织病理图像分类的准确率。