一种基于深度学习的直播流量引流方法及系统

本发明提供了一种基于深度学习的直播流量引流方法及系统，涉及深度学习的技术领域，本发明方法通过深度学习模型对用户在平台的行为序列进行建模，捕捉关键引流触点，如高分享时段和兴趣突变节点，进而生成包含精准推送时间、内容形式和权益组合的个性化引流策略。实现从潜在用户识别到引流路径优化，再到效果实时反馈的闭环管理。该系统包括数据采集模块、深度学习建模模块、引流策略生成模块和引流执行模块等，各模块协同工作，提高直播流量引流的精准性和效率。本发明主要应用于AI深度学习视频直播平台，可有效提升直播内容的传播和用户转化效果，实现动态策略调整，显著提高引流的精准性和成功率，有效减少无效推送和资源浪费。