基于国产自主AI芯片的柔鱼渔场边缘预报方法及电子设备

本发明公开了一种基于国产自主AI芯片的柔鱼渔场边缘预报方法及电子设备，所述方法包括：获取目标海域的环境数据及目标鱼种的渔业数据，并进行时空对齐和标准化处理；基于改进的U‑Net深度学习架构构建渔场预测模型，并在GPU平台上进行模型训练；将训练好的模型迁移得到OM格式的离线模型，部署至国产AI芯片上进行模型推理，通过配置训练策略和迁移策略平衡精度和计算效率；对得到的迁移后模型进行有效性分析，选取精度最优的模型为最优预测模型；以得到的最优模型为基础，在边缘端进行加载，输入实时海洋环境数据，输出中心渔场预测结果。本发明通过国产AI芯片实现边缘端实时预测，避免了数据传输延迟，显著提升了远洋渔船的作业效率。