摘要
本发明公开了一种基于六维力传感器的足底和脚踝受力检测方法,步骤如下:S1、利用三个传感器分别测量各自的力与力矩;S2、进行数据融合,构建融合模型;S3、提取多个关键参数,包括足底面支撑面姿态角、地面摩擦力方向和大小、脚前掌与脚后掌的受力分布和变化率、支撑点位置与足部中心的偏移量,分别依次对应用于识别支撑面稳定性、检测滑移趋势、识别步态阶段、实时调整足底姿态或踝关节输出角度。本发明通过全方位的六维力检测,分别从脚、前掌、脚后掌和踝关节提取数据进行融合,进而基于融合模型估算当前状态进行针对性的调节,有效的构成三点布置、全维力检测、数据融合、支持控制反馈的全面性感知方案。
技术关键词
受力检测方法
六维力传感器
力矩
机器人足部
识别步态
修正误差
矩阵
生物力学模型
加权最小二乘法
控制器局域网络
扩展卡尔曼滤波
数据
阶段
嵌入式处理器
坐标系
竖直距离
地面
指标
系统为您推荐了相关专利信息
主轴系统
磨齿机主轴
数据建模方法
蜗杆砂轮
主轴热误差
横摆角速度
四轮独立驱动
转向控制方法
差动转向系统
容错控制器
机器人动力学参数
电流滤波方法
协方差矩阵
方程
加速度
踝关节支架
小腿组件
人形机器人
十字轴承
膝关节