一种风电叶片AI视觉缺陷识别方法及系统

本发明属于叶片检测技术领域，具体涉及一种风电叶片AI视觉缺陷识别方法及系统。本发明的缺陷识别方法包括：构建缺陷对比库；构建缺陷识别类别对象训练集；形成缺陷特征库；获取刻度图片数据，进行AI视觉缺陷识别刻度特征库的构建；将实时采集风电叶片的视频数据上传至云服务器，并根据上传路径规划云端储存；AI视觉识别引擎对所述实时采集的视频数据进行扫描，并与所述AI视觉缺陷识别刻度特征库进行比对，根据比对结果，输出品控报告并提供缺陷处理建议。实现风电叶片体积大、长度长、出厂暂存、陆地运输、装船运输、陆地吊装、海上吊装等防护漆面外观AI视觉缺陷识别、缺陷提醒及精准的缺陷针对性建议。